Episode 2

CAUSAL MACHINE LEARNING – Korrelation, Kausalität und die verirrte Statistik

Published on: 27th April, 2021

Spurious Correlations, D-Separation, Counterfactuals… und was haben eigentlich Bärte mit Machine Learning zu tun? In dieser Folge von The Erium Podcast gehen wir auf eine Reihe von Fachtermini ein und lüften dabei was – und vor allem auch was nicht – hinter den Begriffen steckt. Außerdem rufen Theo und Maksim die verirrte Statistik der Woche ins Leben, mit dem Untertitel „Daten lügen nicht, aber erzählen auch nicht immer die ganze Wahrheit“.

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About the Podcast

Beyond AI
Was kann KI wirklich – und was nicht? Theo Steininger spricht mit Maksim Greiner und Gästen über künstliche Intelligenz aus der Praxis: ehrlich, technisch fundiert und ohne Bullshit-Bingo. Direkt aus dem Maschinenraum eines KI-Startups.
Beyond AI – früher The Erium Podcast – ist der Podcast über künstliche Intelligenz jenseits von Hype und Marketing-Folien.
Was können die Modelle wirklich? Wo scheitern sie nach wie vor? Und was heißt das für alle, die mit KI arbeiten wollen, statt nur darüber zu reden? Theo Steininger geht diesen Fragen in zwei Formaten nach: in Deep-Dive-Gesprächen mit Maksim Greiner, mit dem er gemeinsam das KI-Startup Erium aufgebaut hat, und im Austausch mit Gästen aus Forschung, Industrie und der Startup-Welt.
Es geht um LLMs, Agenten und den Weg von der Demo ins Produktivsystem – und immer wieder um die ehrliche Frage: Funktioniert das wirklich, oder klingt es nur gut? Keine Buzzword-Feuerwerke, keine Heilsversprechen, keine Weltuntergangsszenarien. Sondern das, was hängen bleibt, wenn man jeden Tag mit dem Zeug arbeitet.