Episode 25

HALERIUM METHODOLOGY – Die vier größten Schwächen von CRISP-DM

Published on: 28th March, 2023

Nicht nur das Nintendo N64 kam 1996 auf den Markt, sondern auch das CRISP-DM-Modell. Heute, 27 Jahre später, ist es nach wie vor der de-facto-Standard, wenn es um Prozessmodelle für Data Analytics geht.
In dieser Folge von The Erium Podcast werfen Maksim und Theo einen kritischen Blick auf die Schwächen des Prozess-Modells und stellen mit der Halerium Methodology eine Alternative vor, die diese Schwächen behebt.

Der Beitrag HALERIUM METHODOLOGY – Die vier größten Schwächen von CRISP-DM erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

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About the Podcast

Beyond AI
Was kann KI wirklich – und was nicht? Theo Steininger spricht mit Maksim Greiner und Gästen über künstliche Intelligenz aus der Praxis: ehrlich, technisch fundiert und ohne Bullshit-Bingo. Direkt aus dem Maschinenraum eines KI-Startups.
Beyond AI – früher The Erium Podcast – ist der Podcast über künstliche Intelligenz jenseits von Hype und Marketing-Folien.
Was können die Modelle wirklich? Wo scheitern sie nach wie vor? Und was heißt das für alle, die mit KI arbeiten wollen, statt nur darüber zu reden? Theo Steininger geht diesen Fragen in zwei Formaten nach: in Deep-Dive-Gesprächen mit Maksim Greiner, mit dem er gemeinsam das KI-Startup Erium aufgebaut hat, und im Austausch mit Gästen aus Forschung, Industrie und der Startup-Welt.
Es geht um LLMs, Agenten und den Weg von der Demo ins Produktivsystem – und immer wieder um die ehrliche Frage: Funktioniert das wirklich, oder klingt es nur gut? Keine Buzzword-Feuerwerke, keine Heilsversprechen, keine Weltuntergangsszenarien. Sondern das, was hängen bleibt, wenn man jeden Tag mit dem Zeug arbeitet.